Uncensored API Dokumentation

Basis-URL- und Authentifizierungseinrichtung

Verbinden Sie sich mit unserem unzensierten LLM-Endpunkt über die Standard-OpenAI-SDK-Konfiguration. Verweisen Sie Ihren Client auf HTTPS://api.openrouterabliterated.com/v1 und geben Sie Ihren generierten API-Schlüssel im Authorization-Header an. Diese Base-URL funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen Client, sodass Sie Anbieter wechseln können, ohne Ihren Integrationscode zu ändern.

Copycurl https://api.openrouterabliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 linux commands for disk usage"}]
  }'

Die Authentifizierung basiert auf einem einzelnen aktiven Schlüssel pro Konto. Wenn Sie einen neuen Schlüssel generieren, wird der vorherige sofort ersetzt.

Erste Anfrage: Chat-Vervollständigungen

Senden Sie Texteingaben und erhalten Sie Textausgaben über den Standard-Chat-Vervollständigungs-Endpunkt. Konfigurieren Sie die Modell-ID auf "uncensored" für ein Open-Weight-Modell, das darauf abgestimmt ist, ohne Ablehnungen für die rechtliche Erwachsenennutzung zu antworten. Das Modell unterstützt Parameter wie Temperatur, top_p und Stop-Sequenzen, um das Generierungsverhalten zu steuern.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openrouterabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Anfragen werden basierend auf der tatsächlichen Token-Nutzung abgerechnet. Fehler und Ablehnungen verbrauchen Ihr Prepaid-Guthaben nicht. Das Kontextfenster ermöglicht 100.000 Tokens für Prompt und Completion zusammen.

Node SDK-Integration

Initialisieren Sie den Client mit Ihrem API-Schlüssel und der spezifischen Basis-URL, um Kompatibilität sicherzustellen. Verwenden Sie das Node-SDK, um asynchrone Anfragen effizient zu bearbeiten. Diese Einrichtung funktioniert sowohl für lokale Skripte als auch für serverseitige Anwendungen, die zuverlässige uncensored-KI-Ausgaben benötigen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openrouterabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Die API gibt strukturierte JSON-Antworten zurück. Sie können den Inhalt direkt in Ihre Anwendungslogik parsen. Kein zusätzliches Routing oder Modellauswahl ist erforderlich, da wir ein einzelnes dediziertes uncensored-Modell bereitstellen.

Streaming-Antworten und Token-Nutzung

Aktivieren Sie das Streaming, indem Sie den Parameter „stream“ auf true in Ihrem Anfrage-Payload setzen. Die API gibt Server-Sent Events (SSE)-Chunks für die Echtzeitausgabe zurück. Der letzte Chunk enthält die vollständigen Token-Nutzungsstatistiken für die Abrechnungsgenauigkeit.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Streaming reduziert die wahrgenommene Latenz bei langen Antworten. Jeder Token wird zu Ihrem Prepaid-Guthaben gezählt. Sie können die Nutzung in Echtzeit überwachen, während das Modell Text generiert.

Ratenbegrenzungen und Parallelität

Jeder API-Schlüssel ist auf 300 Anfragen pro Minute und maximal 8 gleichzeitige Anfragen begrenzt. Die maximale Größe des Anfragekörpers beträgt 8 MB. Diese Grenzen gewährleisten eine stabile Leistung für hochvolumige uncensored-KI-Anwendungen. Das Überschreiten dieser Grenzen löst einen 429-Fehler aus.

Implementieren Sie exponentielles Backoff in Ihrem Client, um Rate-Limits graceful zu behandeln. Das Maximum von 16,000 Token pro Anfrage verhindert einen übermäßigen Ressourcenverbrauch. Passen Sie Ihre Parallelitätseinstellungen basierend auf den Anforderungen Ihrer Anwendung an.

Fehlerbehandlung und Kontextlimits

Verwalten Sie Standard-HTTP-Fehler wie 401 für ungültige Schlüssel und 402 für unzureichendes Guthaben. Der Status 429 zeigt erschöpfte Ratenbegrenzung an. Kontextfensterfehler treten auf, wenn die kombinierte Eingabe und Ausgabe 100.000 Tokens überschreitet. Prüfen Sie immer den Antwort-Statuscode, bevor Sie den Inhalt parsen.

Fehler belasten Ihr prepaid-Guthaben nicht. Wenn Sie auf einen Abrechnungsfehler stoßen, nutzen Sie die Support-Seite zur Lösung. Guthaben verfällt nicht, sodass Sie Anfragen jederzeit wiederholen können.